Wir haben uns im Rahmen unseres Informatikprojekts speziell mit Project Alice in der Beta 4 beschäftigt um ein Proof-of-Concept für einen Open-Source Sprachassistenten zu erstellen.
In unserem Projekt haben wir uns mit der Frage beschäftigt ob mithilfe von Project Alice und der freien Software, die Alice verwendet ein zuverlässiger Sprachassistent für deutschsprachige Nutzer entstehen kann.
Auch wenn kommerzielle Sprachassistenten zuverlässig funktionieren, funktionieren sie zumeist nur online und sind nicht geeignet wenn Datenschutzkonformität gefragt ist.
Unser Projekt wird für das Forschungsprojekt INTIA durchgeführt, welches inklusive Methoden und Technologien für die Alltagsbewältigung in der Behinderten- und Erziehungshilfe entwickelt. INTIA möchte einen Sprachassistenten für ihren sogennanten Innovationskoffers erstellen und ist daran interessiert zu erfahren ob Open-Source Lösungen eine zuverlässige Alternative zu kommerziellen Sprachassistenten sein können.
Unsere Erfahrungen mit Project Alice sowie die Wissensbasis, die wir uns im Rahmen des Projekts aneignen konnten aber auch unsere Ergebnisse und unser Fazit möchten wir mithilfe dieser Dokumentation für alle Interessierte zugänglich machen.
Wir haben uns mit der Beta 4 beschäftigt und bewerten nur die Beta 4. Mit der Beta 5 kam ein ganz neues Webinterface dazu, das die User Experience erheblich verbessert. Beta 5 bringt außerdem viele kleine Verbesserungen mit sich. Vor allem im Punkt Smart Home gibt es eine bessere Integration von Geräten. Außerdem treten die Bugs, die wir in Beta 4 gefunden haben, in Beta 5 wahrscheinlich nicht mehr auf, da sie behoben worden sind oder weil Teile des Codes ersetzt/erneuert worden sind.
Wir möchten Alice in der Beta 4 als Technologie speziell für unseren Anwendungsfall aber auch generell bewerten. Entscheidende Kriterien sind Datenschutzkonformität, Offlinefähgikeitund Zuverlässigkeit für deutschsprachige Nutzer. Hauptkriterien für die generelle Bewertung sind Plattformunabhängigkeit und Kompatibilität, Rezeption/Markt, Reife, Nutzersicht, Entwicklersicht und Ökosystem.
Da wir unser Projekt zu zweit durchführen haben wir auch zwei verschiedene Konfigurationen als Testumgebung:
Für unseren Techstack haben wir folgende Auswahl getroffen:
Snips
Deepspeech
Snips
NanoTTS
Alice-spezifischer Dialog Manager
Da mit Snips standardmäßig nur “Hey Snips” funktioniert, haben wir Alice mit dem Wakeword “Hey Alice” erweitert.